Relação não linear
Covariância e correlação medem a força de uma relação linear.
Se essas métricas forem baixas, isso não significa que as variáveis não estejam relacionadas!
Em alguns casos, você pode obter linearidade aplicando uma transformação em uma ou mais variáveis. Se seus dados estiverem muito assimétricos, uma transformação logarítmica costuma ajudar.
No seu ambiente, você encontra o data frame houses com duas variáveis: area e price.
Este exercício faz parte do curso
Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Draw a scatterplot of price vs. area
___(___ ~ ___, data = ___)
# Calculate the correlation coefficient of price and area
___(___, ___)