Medidas de centralidade
O principal objetivo da estatística descritiva é fornecer um resumo dos dados. A estatística descritiva pode ser útil quando você precisa entender rapidamente os dados durante a entrevista.
Os tipos mais conhecidos de estatística descritiva são as medidas de tendência central, também chamadas de medidas de centralidade.
Neste exercício, você vai trabalhar com o conjunto de dados cats do pacote MASS.
O conjunto cats contém as seguintes variáveis:
Sex- sexo,Bwt- peso corporal, eHwt- peso do coração
de gatos domésticos.
Ao calcular medidas de tendência central, você poderá responder perguntas sobre a assimetria (skewness) dos dados.
Lembre-se da relação entre a média e a mediana em distribuições assimétricas:
O conjunto de dados foi pré-carregado como cats.
Este exercício faz parte do curso
Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Compute the average of Hwt
___(cats$Hwt)
# Compute the median of Hwt
___(___)