ANOVA para crescimento de plantas
Neste exercício, você vai realizar uma ANOVA de um fator (one-way) para comparar médias entre três grupos.
Esse tipo de tarefa pode aparecer em entrevistas de diversos setores, como engenharia, marketing e serviços médicos.
Lembre-se de que as suposições da ANOVA são:
- Independência das observações
- Distribuições normais
- Homogeneidade (igualdade) das variâncias
Você pode verificar as duas últimas suposições com o teste de Shapiro–Wilk e o teste de Bartlett, respectivamente.
A hipótese nula de uma ANOVA de um fator afirma que as médias entre os grupos são iguais. $$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = … = \mu_n $$
Use oneway.test() para realizar a ANOVA neste exercício.
Atenção! Até agora, usamos tapply() para calcular estatísticas descritivas por grupo. Também podemos usar essa função para realizar testes estatísticos entre grupos!
Este exercício faz parte do curso
Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Test normality across groups
tapply(___, PlantGrowth$group, FUN = ___)
# Check the homogeneity of variance
___(___ ~ group, data = ___)