Modelos de poluição com interações em múltiplas escalas
O conjunto de dados meuse contém algumas variáveis preditoras que estão na mesma escala (x, y) e outras em escalas diferentes (elev, dist, om). Em um exercício anterior, você ajustou um modelo em que previu a poluição por cádmio como função da localização e da elevação:
mod <- gam(cadmium ~ s(x, y) + s(elev),
data = meuse, method = "REML")
Neste exercício, você vai construir um modelo que permite que várias variáveis interajam apesar dessas diferentes escalas usando um tensor smooth, te().
Este exercicio faz parte do curso
Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R
Instruções do exercicio
- Converta para um modelo em que
x,yeelevinterajam em um único termote(), variando em suas próprias escalas. - Em seguida, faça o resumo do modelo e visualize com
plot().
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Fit the model
tensor_mod <- ___
# Summarize and plot
___
___