Complexidade e suavização juntas
O número de funções base e os parâmetros de suavização interagem para controlar a ondulação de uma função suave. Aqui, você verá como alterar ambos ao mesmo tempo afeta o comportamento do modelo.
Este exercicio faz parte do curso
Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R
Instruções do exercicio
- Ajuste um modelo GAM aos dados
mcycle, comaccelcomo uma função suave detimes, usando 50 funções base e um parâmetro de suavização de 0,0001. - Visualize o modelo.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
library(mgcv)
# Fit the GAM
gam_mod_sk <- ___
#Visualize the model
plot(gam_mod_sk, residuals = TRUE, pch = 1)