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GAMs multivariados de desempenho de automóveis

GAMs podem aceitar múltiplas variáveis de diferentes tipos. Nos exercícios a seguir, você vai trabalhar com o conjunto de dados mpg, disponível no pacote gamair, para praticar o ajuste de modelos de diferentes formas.

Este exercício faz parte do curso

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

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Instruções do exercício

  • Use as funções head() e str() para examinar o conjunto de dados mpg.
  • Ajuste um GAM nesses dados para prever city.mpg como a soma de funções suaves de weight, length e price.
  • Use a função plot() fornecida para visualizar o modelo.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

library(mgcv)

# Examine the data
___
___

# Fit the model
mod_city <- gam(city.mpg ~ ___, 
                data = mpg, method = "REML")

# Plot the model
plot(mod_city, pages = 1)
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