Dados de acidentes de moto: abordagem linear

Neste primeiro exercício, você vai ajustar um modelo linear a um conjunto de dados e visualizar os resultados para ver quão bem ele captura os relacionamentos nos dados. O conjunto de dados, armazenado em um data frame chamado mcycle, contém medidas da aceleração da cabeça de um boneco de teste de colisão durante um acidente de moto. Ele contém medições de aceleração (g) na coluna accel e tempo (milissegundos) na coluna times.

Este exercício faz parte do curso

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

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Instruções do exercício

Use as funções head() e plot() para examinar o data frame mcycle.
Use a função lm() para ajustar um modelo aos dados de mcycle em que a variável accel é uma função linear de times.
Visualize o ajuste do modelo usando a chamada fornecida para termplot().

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Examine the mcycle data frame
head(___)
plot(___)

# Fit a linear model
lm_mod <- lm(___, data = mcycle)

# Visualize the model
termplot(lm_mod, partial.resid = TRUE, se = TRUE)

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