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Adicionando variáveis categóricas ao modelo de desempenho do carro

Agora você vai incluir variáveis categóricas no seu modelo. Como as categorias são inerentemente lineares, você vai modelá-las como termos lineares.

Este exercício faz parte do curso

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

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Instruções do exercício

  • Ajuste um GAM aos dados mpg, modelando city.mpg como a soma de funções suavizadas de weight, length e price, e inclua também os termos categóricos fuel, drive e style.
  • Use a função plot() fornecida para visualizar o modelo.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

library(mgcv)

# Fit the model
mod_city2 <- gam(city.mpg ~ s(weight) + s(length) + s(price) ___, 
                 data = mpg, method = "REML")

# Plot the model
plot(mod_city2, all.terms = TRUE, pages = 1)
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