Definindo a complexidade do modelo da motocicleta

O número de funções base em um smooth tem grande impacto nos formatos que um modelo pode assumir. Aqui, você vai praticar a modificação do número de funções base em um modelo e examinar os resultados.

Este exercício faz parte do curso

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

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Instruções do exercício

Ajuste um GAM com 3 funções base aos dados mcycle, com accel como uma função smooth de times.
Ajuste o mesmo GAM novamente, mas desta vez com 20 funções base.
Use as funções plot() fornecidas para visualizar ambos os modelos.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

library(mgcv)

# Fit a GAM with 3 basis functions
gam_mod_k3 <- gam(accel ~ s(times, k = ___), data = mcycle)

# Fit with 20 basis functions
gam_mod_k20 <- gam(___)

# Visualize the GAMs
par(mfrow = c(1, 2))
plot(gam_mod_k3, residuals = TRUE, pch = 1)
plot(gam_mod_k20, residuals = TRUE, pch = 1)

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