Visualizando a incerteza no desempenho do carro
Os intervalos de confiança são um indicador visual muito importante do ajuste do modelo. Aqui, você vai praticar alterar a aparência dos intervalos de confiança e transformar a escala dos gráficos de efeitos parciais.
Este exercício faz parte do curso
Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R
Instruções do exercício
- Faça o gráfico do modelo (
mod) que usa os dadosmpg, plotando apenas o efeito parcial deweight. Deixe o intervalo de confiança sombreado e na cor"hotpink". - Faça outro gráfico do efeito parcial de
weight, desta vez deslocando a escala pelo valor do intercepto usando o argumentoshift, e incluindo a incerteza do intercepto do modelo com o argumentoseWithMean.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
library(mgcv)
# Fit the model
mod <- gam(hw.mpg ~ s(weight) + s(rpm) + s(price) + comp.ratio,
data = mpg, method = "REML")
# Plot the weight effect with colored shading
plot(mod, select = 1, ___)
# Make another plot adding the intercept value and uncertainty
plot(mod, select = 1, ___)