Lendo diagnósticos do modelo
gam.check() ajuda você a entender se há funções base suficientes para modelar os dados.
Depois de executar as verificações no modelo, responda à seguinte pergunta:
Quais suavizações não têm números suficientes de funções base?
Este exercício faz parte do curso
Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
library(mgcv)
# Fit the model
mod <- gam(y ~ s(x0, k = 5) + s(x1, k = 5) + s(x2, k = 5) + s(x3, k = 5),
data = dat, method = "REML")
# Run the check function
___