O conjunto de dados meuse contém algumas variáveis preditoras que estão na mesma escala (x, y) e outras em escalas diferentes (elev, dist, om). Em um exercício anterior, você ajustou um modelo em que previu a poluição por cádmio como função da localização e da elevação:

mod <- gam(cadmium ~ s(x, y) + s(elev), 
           data = meuse, method = "REML")

Neste exercício, você vai construir um modelo que permite que várias variáveis interajam apesar dessas diferentes escalas usando um tensor smooth, te().

Suavizações bidimensionais e dados espaciais

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