Quando a nula é verdadeira
Neste exercício, você vai rodar um experimento: o que acontece quando você realiza um teste de hipótese quando você sabe que a hipótese nula é verdadeira? A expectativa é manter a hipótese nula, mas sempre existe a chance de cometer um erro estatístico.
Para começar o experimento, criamos uma nova variável explicativa chamada coinflip que registra o resultado de um lançamento de moeda justa para cada participante. Com essa variável em mãos, você pode formular a seguinte hipótese nula:
$$ H_{0}: p_{heads} - p_{tails} = 0 $$
Isso afirma que não há diferença nas proporções que favorecem a pena de morte entre as pessoas que tiraram "heads" e as que tiraram "tails". Como coinflip foi criada de forma independente de cappun, nós sabemos que essa hipótese nula é verdadeira. A pergunta é: seu teste vai rejeitar ou manter essa hipótese nula?
Este exercício faz parte do curso
Inferência para Dados Categóricos em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Inspect coinflip
gssmod %>%
select(coinflip)
# Compute two proportions
___ <- gssmod %>%
group_by(coinflip) %>%
summarize(prop_favor = mean(___ == ___)) %>%
pull()
# See the result
p_hats