IC via aproximação
O atalho por aproximação oferece um método alternativo para descrever a distribuição amostral. Neste exercício, você vai aplicar esse atalho para construir um intervalo de confiança para a proporção de respondentes que vivem na região pacífica.
Ao construir qualquer intervalo de confiança, repare que você usa três ingredientes: a estimativa pontual (aqui, p_hat), o erro padrão (SE) e o número de erros padrão a somar e subtrair. Para uma distribuição amostral em formato de sino, somar e subtrair dois SEs corresponde a um nível de confiança de 95%. Ao usar o bootstrap, você consegue verificar se a distribuição tem formato de sino porque tem a distribuição bootstrap para plotar. Ao usar a aproximação, você está no escuro — bem, não totalmente, mas depende da "regra prática" para garantir que está lidando com um formato de sino.
Este exercício faz parte do curso
Inferência para Dados Categóricos em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Calculate n as the number of rows
n <- nrow(gss2016)
# Calculate p_hat as the proportion in pacific meta region
p_hat <- gss2016 %>%
___(prop_pacific = ___(___ == "___")) %>%
pull()
# See the result
p_hat