Os dados são consistentes com o modelo?

Em geral, é uma boa prática usar valores de p de duas caudas (two-tailed), que você calculou assim:

# Compute two-tailed p-value
null %>%
  summarize(pval = 2 * mean(stat <= d_hat))

No caso do qui-quadrado, porém, você calcula apenas a cauda direita, o que o torna um teste de uma cauda (one-tailed). Essa é a cauda com estatísticas mais prováveis quando a hipótese de independência é falsa.

Usando os objetos que você criou no exercício anterior (null_spac, null_arms, chi_obs_spac e chi_obs_arms), calcule os valores de p desses dois testes de hipótese e use-os para selecionar a alternativa correta abaixo. Observe que você terá que ajustar o código acima para garantir que inclua apenas a cauda direita (maior que) nos seus valores de p.