Um p-valor, de duas formas
Você já viu que normalmente há duas maneiras de chegar à distribuição nula: por computação e por aproximação matemática. O teste de aderência do qui-quadrado não é exceção. A distribuição de aproximação é novamente a "distribuição qui-quadrado" com graus de liberdade iguais ao número de categorias menos um.
Neste exercício, você vai comparar essas duas abordagens para calcular um p-valor que mede o quanto a distribuição dos primeiros dígitos do Irã é consistente com a Lei de Benford. Observe que a estatística observada que você criou no exercício anterior foi salva no seu ambiente de trabalho como chi_obs_stat.
Este exercicio faz parte do curso
Inferência para Dados Categóricos em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Compute degrees of freedom
degrees_of_freedom <- ___ %>%
# Pull out first_digit vector
pull("first_digit") %>%
# Calculate n levels and subtract 1
___
# Plot both null dists
___
# Add density layer
___
# Add vertical line at obs stat
___
# Overlay chisq approx
stat_function(fun = dchisq, args = list(df = ___), color = "blue")