Inferência usando o método de Fisher
O método de Fisher retorna um p-valor indicando se pelo menos uma das hipóteses nulas deveria ter sido rejeitada. As palavras-chave aqui são "pelo menos uma".
Considere um exemplo em que você está testando a eficácia de uma certa dieta na perda de peso. Essa dieta foi estudada por vários pesquisadores em contextos diferentes, mas todos estão testando a hipótese nula de que a dieta não induz perda de peso. Todos os pesquisadores relatam seus p-valores, e você os usa no método de Fisher. Por que faria sentido rejeitar algumas, mas não necessariamente todas, as hipóteses nulas?
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Fundamentos de Inferência em Python
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