Normalidade dos grupos
Agora que você verificou a igualdade de variância, a próxima condição a checar é a normalidade do financiamento em cada setor.
Neste exercício, você vai visualizar e comparar dados com e sem normalidade. Embora essas visualizações possam ser criadas com plt.hist(), aqui você vai praticar usando o argumento .plot() em um DataFrame, com os argumentos kind e alpha.
Os três DataFrames que você criou (biotech_df, enterprise_df e ecommerce_df) já foram carregados. Os pacotes pandas como pd, NumPy como np, Matplotlib como plt e o pacote stats do SciPy também já estão carregados.
Este exercicio faz parte do curso
Fundamentos de Inferência em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Plot a histogram of the funding for each industry
____.plot(kind=____, alpha=____)
____.plot(____)
____.plot(____)
plt.show()