Amostragem e estimativas pontuais
Você tem acesso a um pequeno histórico de negociações de Bitcoin (BTC) e do S&P 500 (SP500). Você decide escolher noventa dias consecutivos para analisar o crescimento percentual de cada ativo no mesmo período.
Você vai começar selecionando um número de linha inicial. Para garantir uma amostra de 90 linhas consecutivas, selecione esse número de linha inicial a partir de um intervalo de valores de zero até o comprimento de btc_sp_df, excluindo as últimas 90 linhas. Seu objetivo é usar essa amostra para entender melhor o crescimento de ambos os ativos de forma geral.
Os dados de negociação foram carregados em btc_sp_df, assim como os pacotes pandas como pd e NumPy como np.
Este exercicio faz parte do curso
Fundamentos de Inferência em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Select a random starting row number, not including the last 90 rows
initial_row_number = np.random.____(____(len(____) - ____))
# Use initial_row_number to select the next 90 rows from that row number
sample_df = btc_sp_df.____[____:(____ + ____)]