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Variância igual

Indústrias diferentes recebem níveis diferentes de investimento de capital de risco (VCs). Porém, se você observar uma amostra de investimentos de VCs e vir médias de investimento um pouco diferentes, é razoável supor que essa diferença é estatisticamente significativa? Essa é uma situação perfeita para ANOVA. No entanto, uma condição essencial para ANOVA é a variância igual entre todos os grupos de amostras. Neste exercício, você vai testar isso usando o teste de Levene para variância igual.

Um DataFrame do pandas com investimentos de três indústrias (Biotechnology, Enterprise Software e Health Care) já foi carregado para você em investments_df. Os pacotes pandas como pd, NumPy como np, Matplotlib como plt e o pacote stats do SciPy também já foram carregados.

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Fundamentos de Inferência em Python

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Instruções do exercicio

  • Selecione o financiamento de cada market individualmente a partir de investments_df usando os nomes de coluna fornecidos.
  • Realize testes de Levene para variância igual entre cada par de indústrias, na seguinte ordem: (i) Biotechnology e Enterprise Software, (ii) Biotechnology e Health Care e (iii) Enterprise Software e Health Care, correspondendo a statistic1, statistic2 e statistic3, respectivamente.
  • Em cada caso, retorne um Booleano que indique se a hipótese nula de variância igual é rejeitada.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Select each industry separately
biotech_df = ____
enterprise_df = ____
health_df = ____

# Conduct Levene tests for equal variance between funding_total_usd for all pairs of industries
statistic_1, p_value_1 = ____
statistic_2, p_value_2 = ____
statistic_3, p_value_3 = ____

# Print if the p-value is significant at the 5% level
print(____)
print(____)
print(____)
Editar e Executar Código