Correção de Bonferroni-Holm
Você viu que comparar muitos conjuntos de dados diferentes, até mesmo gerados aleatoriamente, pode resultar em "relações estatisticamente significativas" que não são nada disso! Uma forma de contornar isso é aplicar uma correção ao alfa do seu nível de confiança. Neste exercício, você vai explorar por que deve aplicar essa correção e como fazer isso.
Os 1000 valores de p que você calculou no exercício anterior foram carregados para você em um array do NumPy p_values, assim como o pacote NumPy como np.
Este exercicio faz parte do curso
Fundamentos de Inferência em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Compute the Bonferonni-corrected alpha
bonf_alpha = ____
# Check how many p-values were significant at this level
____