Tamanho de efeito para variáveis categóricas
Você viu nos dados de funcionários da cidade de Austin que os cargos têm uma distribuição desigual de gêneros. Mas será que o mesmo acontece com etnias? E até que ponto a etnia se relaciona com o cargo escolhido? Neste exercício, você vai investigar e responder a essa pergunta.
Um DataFrame comparando cargos e etnias (employees_df) já foi carregado para você, assim como os pacotes pandas como pd, NumPy como np e stats do SciPy.
Este exercicio faz parte do curso
Fundamentos de Inferência em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Compute the chi-squared statistic
chi2, p, d, expected = stats.____(____)
# Compute the DOF using the number of rows and columns
dof = min(____.shape[0] - 1, ____.shape[1] - 1)
# Compute the total number of people
n = np.sum(____.values)
# Compute Cramer's V
v = np.____((____ / ____) / ____)
print("Cramer's V:", v, "\nDegrees of freedom:", dof)