Ajuste de covariável com crescimento do pintinho
Imagine estudar em ciências agrícolas os padrões de crescimento de pintinhos sob vários regimes alimentares. Os dados desse estudo esclarecem a intrincada relação entre suas respectivas dietas e o consequente impacto no peso. Esses dados incluem medições de peso de pintinhos em diferentes idades, o que permite explorar o ajuste de covariáveis. age serve como covariável, podendo influenciar a variável de resultado: o weight dos pintinhos.
Os DataFrames exp_chick_data, os dados experimentais, e cov_chick_data, os dados de covariáveis, foram carregados, juntamente com as seguintes bibliotecas:
import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.formula.api import ols
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
Este exercício faz parte do curso
Projeto experimental em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Join experimental and covariate data
merged_chick_data = pd.____(____,
____, on='____')
# Print the merged data
print(____)