Aplicando o teste de Tukey HSD
Após a análise do site ANOVA, que sugeriu diferenças significativas na eficácia dos três tipos de terapia, os psicólogos estão interessados em se aprofundar mais. Eles querem que você explique exatamente quais tipos de terapia diferem uns dos outros em termos de redução dos níveis de ansiedade. É nesse ponto que o teste de diferença significativa honesta de Tukey (HSD) entra em ação. É um teste post-hoc usado para fazer comparações de pares entre médias de grupos após um ANOVA ter mostrado uma diferença significativa. O teste HSD de Tukey ajuda a identificar pares específicos de grupos que têm diferenças significativas em suas médias.
O DataFrame therapy_outcomes que contém os dados desse experimento foi novamente carregado junto com pandas as pd e from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd.
Este exercício faz parte do curso
Projeto experimental em Python
Instruções do exercício
- Em um nível de significância de
0.05, realize o teste HSD de Tukey para comparar a redução média de ansiedade entre os três grupos de terapia.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
____,
____,
____
)
print(tukey_results)