Análise da durabilidade dos brinquedos
No desenvolvimento de produtos no setor de brinquedos, é fundamental entender a durabilidade dos brinquedos, principalmente quando você compara brinquedos educativos com brinquedos recreativos. A durabilidade pode afetar significativamente a satisfação do cliente e a repetição de negócios. Os pesquisadores de uma empresa fabricante de brinquedos pediram que você realizasse a análise de um estudo comparando a durabilidade de brinquedos educativos com a de brinquedos recreativos. O DataFrame toy_durability contém os resultados desses testes, com pontuações de durabilidade atribuídas com base em protocolos de teste rigorosos.
Os dados estão disponíveis no DataFrame toy_durability. pandas as pd e from scipy.stats import ttest_ind foram carregados.
Este exercício faz parte do curso
Projeto experimental em Python
Instruções de exercício
- Calcule a média de
'Durability_Score'para os brinquedos'Educational'e'Recreational'usando uma tabela dinâmica. - Realize um teste t de amostras independentes para comparar a durabilidade dos brinquedos
'Educational'e'Recreational', separando primeiro as pontuações de durabilidade porToy_Type.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Calculate mean Durability_Score for each Toy_Type
mean_durability = toy_durability.pivot_table(
values='____', index='____', aggfunc=np.mean)
print(mean_durability)
# Perform t-test
educational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
recreational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
t_stat, p_val = ttest_ind(____, ____)
print(p_val)