ComeçarComece gratuitamente

Estimativa do tamanho da amostra necessária para o estudo de energia

No setor de energia, os pesquisadores geralmente têm a tarefa de avaliar a eficácia de novas tecnologias ou iniciativas para aumentar a eficiência energética ou reduzir o consumo. Um estudo está sendo elaborado para comparar o impacto de duas medidas de economia de energia: "Termostatos inteligentes" e "LED Lighting". Para garantir que o estudo tenha poder suficiente para detectar uma diferença significativa na economia de energia entre essas duas medidas, você realizará uma análise de poder.

pandas as pd, numpy as np e from statsmodels.stats.power import TTestIndPower são carregados.

Este exercício faz parte do curso

Projeto experimental em Python

Ver Curso

Instruções de exercício

  • Instanciar um objeto TTestIndPower.
  • Conduza a análise de potência para estimar o tamanho da amostra necessário para cada grupo (termostatos inteligentes e iluminação LED ) para atingir uma potência de 0,9, assumindo um tamanho de efeito moderado (d de Cohen = 0,5) e um alfa de 0,05 com grupos de tamanhos iguais.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Instantiate a TTestIndPower object
power_analysis = ____

# Conduct a power analysis to determine the required sample size
required_n = power_analysis.solve_power(
    effect_size=____, 
    alpha=____, 
    power=____, 
    ratio=____)

print(required_n)
Editar e executar código