Visualização do rendimento da aprovação do empréstimo
No âmbito dos serviços financeiros, compreender os fatores que influenciam as taxas de aprovação de empréstimos é fundamental para credores e devedores. Uma instituição financeira realizou um estudo e coletou dados sobre solicitações de empréstimo, detalhando o valor solicitado, a pontuação de crédito do solicitante, a situação empregatícia e o rendimento final do processo de aprovação. Esse rico conjunto de dados oferece uma janela para a dinâmica diferenciada em jogo na tomada de decisões sobre empréstimos. Você foi solicitado a mergulhar no conjunto de dados loan_approval_yield para entender como os valores dos empréstimos e as pontuações de crédito influenciam os rendimentos de aprovação.
O DataFrame loan_approval_yield, seaborn como sns e matplotlib.pyplot como plt foram carregados para você.
Este exercício faz parte do curso
Projeto experimental em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Use Seaborn to create the bar graph
sns.catplot(x="____",
y="____",
hue="____",
kind="____",
data=loan_approval_yield)
plt.title("Loan Approval Yield by Amount and Credit Score")
plt.show()