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Designação aleatória de sujeitos

Tendo conquistado a confiança do seu último trabalho com a empresa agrícola, você recebeu a tarefa de configurar adequadamente o experimento.

Use seus conhecimentos sobre as melhores práticas de configuração de projetos experimentais para distribuir as ovelhas em dois grupos iguais de 250 cada.

O weights DataFrame está disponível para você usar. Além disso, numpy e pandas foram importados como np e pd, respectivamente.

Este exercício faz parte do curso

Projeto experimental em Python

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Instruções de exercício

  • Selecione aleatoriamente 250 indivíduos do DataFrame weights em um novo DataFrame group1 sem substituição.
  • Coloque os 250 indivíduos restantes em group2.
  • Concatene as estatísticas descritivas dos dois DataFrames recém-criados.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Randomly assign half
group1_random = weights.____(____, random_state=42, ____)

# Create second assignment
group2_random = weights.____(group1_random.____)

# Compare assignments
compare_df_random = pd.concat([group1_random['weight'].____, group2_random['weight'].____], axis=1)
compare_df_random.columns = ['group1', 'group2']
print(compare_df_random)
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