Exploração e transformação de dados de prazo de validade
Compreender a distribuição de diferentes variáveis em nossos dados é um aspecto fundamental de qualquer trabalho com dados, incluindo a análise experimental. O conjunto de dados food_preservation captura vários métodos de preservação de alimentos e seu impacto na retenção de nutrientes e no prazo de validade. Um aspecto crucial desses dados envolve o prazo de validade dos alimentos preservados, que pode variar significativamente entre diferentes métodos de preservação e tipos de alimentos.
O DataFrame food_preservation, from scipy.stats import boxcox, pandas como pd, numpy como np, seaborn como sns, e matplotlib.pyplot como plt foram carregados para você.
Este exercício faz parte do curso
Projeto experimental em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Visualize the original ShelfLife distribution
sns.____(____['____'])
plt.title('Original Shelf Life Distribution')
plt.show()