Random forest para seleção de variáveis
Agora vamos usar o modelo de random forest ajustado para selecionar as variáveis mais importantes do nosso conjunto de dados de entrada X.
O modelo treinado do exercício anterior já foi carregado para você como rf.
Este exercicio faz parte do curso
Redução de Dimensionalidade em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Create a mask for features importances above the threshold
mask = ____
# Prints out the mask
print(mask)