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Calculating Principal Components

You'll visually inspect a 4 feature sample of the ANSUR dataset before and after PCA using Seaborn's pairplot(). This will allow you to inspect the pairwise correlations between the features.

The data has been pre-loaded for you as ansur_df.

Este exercício faz parte do curso

Dimensionality Reduction in Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create a pairplot to inspect ansur_df
sns.____(____)

plt.show()
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