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Visualização de dimensionalidade com t-SNE

Hora de ver o resultado do seu trabalho. Neste exercício, você vai visualizar a saída da redução de dimensionalidade com t-SNE no conjunto de dados Ansur combinado (homens e mulheres). Você criará 3 dispersões (scatterplots) com as 2 features do t-SNE ('x' e 'y') que foram adicionadas ao conjunto de dados df. Em cada gráfico, você vai colorir os pontos de acordo com uma variável categórica diferente.

seaborn já foi importado como sns e matplotlib.pyplot como plt.

Este exercício faz parte do curso

Redução de Dimensionalidade em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Color the points according to Army Component
sns.____(x="x", y="y", hue=____, data=df)

# Show the plot
plt.show()
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