Combinando 3 seletores de atributos
Vamos combinar os votos dos 3 modelos que você construiu nos exercícios anteriores para decidir quais atributos são importantes em uma meta máscara. Em seguida, vamos usar essa máscara para reduzir a dimensionalidade e ver como um regresssor linear simples se sai no conjunto de dados reduzido.
Os votos por modelo já foram carregados como lcv_mask, rf_mask e gb_mask, e os conjuntos de atributos e alvo como X e y.
Este exercício faz parte do curso
Redução de Dimensionalidade em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Sum the votes of the three models
votes = ____
print(votes)