Entendendo os componentes
Você vai aplicar PCA aos recursos numéricos do conjunto de dados de Pokémon, poke_df, usando um pipeline para combinar a padronização dos recursos e o PCA de uma vez. Depois, você vai interpretar os significados dos dois primeiros componentes.
Todos os pacotes e classes relevantes já foram pré-carregados para você (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Este exercício faz parte do curso
Redução de Dimensionalidade em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Build the pipeline
pipe = Pipeline([('scaler', ____),
('reducer', ____(____))])