Escolhendo o número de componentes
Agora você vai tomar uma decisão mais informada sobre o número de componentes principais para reduzir seus dados usando a técnica do "cotovelo no gráfico". Pela última vez, você vai trabalhar com o conjunto de dados numéricos ANSUR feminino, pré-carregado como ansur_df.
Todos os pacotes e classes relevantes já foram pré-carregados para você (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Este exercício faz parte do curso
Redução de Dimensionalidade em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Pipeline a scaler and PCA selecting 10 components
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])