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Usando replace_with_na

Dando continuidade ao conjunto de dados anterior, agora sabemos que há alguns valores ausentes estranhos.

Vamos fazer algo a respeito e substituir esses valores por ausentes (por exemplo, NA) usando a função replace_with_na().

Este exercício faz parte do curso

Lidando com dados ausentes em R

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Instruções do exercício

Para o conjunto de dados pacman:

  • Usando replace_with_na(), substitua os valores ausentes "N/A", "na" e "missing" por NA nas variáveis year e score.
  • No final, teste se você removeu todos os valores ausentes usando miss_scan_count().

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Print the top of the pacman data using `head()`
head(___)

# Replace the strange missing values "N/A", "na", and  
# "missing" with `NA` for the variables, year, and score
pacman_clean <- replace_with_na(_____, replace = list(year = c(___, ___, ___),
                                score = c(___, ___, ___)))
                                        
# Test if `pacman_clean` still has these values in it?
miss_scan_count(____, search = list(___, ___, ___))
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