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Explorar a variação por ausência de dados: boxplots

Nos exercícios anteriores, você usou dados nabular junto com gráficos de densidade para explorar a variação em uma variável conforme a ausência de dados em outra.

Vamos usar o conjunto de dados oceanbuoys do naniar, utilizando boxplots em vez de facetas ou outras técnicas para explorar diferentes camadas de ausência de dados.

Este exercício faz parte do curso

Lidando com dados ausentes em R

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Instruções do exercício

  • Explore a distribuição do vento leste-oeste (wind_ew) considerando a ausência de dados na temperatura do ar usando geom_boxplot()
  • Desenvolva essa visualização aplicando facetas pela ausência de dados de umidade (humidity_NA).

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Explore the distribution of wind east west (`wind_ew`) for  
# the missingness of air temperature using  `geom_boxplot()`
oceanbuoys %>%
  bind_shadow() %>%
  ggplot(aes(x = air_temp_c___,
             y = ____)) + 
  geom_____()

# Build upon this visualization by faceting by the missingness of humidity (`humidity_NA`).
oceanbuoys %>%
  ___() %>%
  ggplot(aes(x = ___,
             y = ___)) + 
  geom_____() + 
  facet_wrap(~___)
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