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Usando miss_scan_count

Você tem um conjunto de dados com valores ausentes codificados como "N/A", "missing" e "na". Mas, antes de começar a substituí-los por NA, é importante ter uma ideia do tamanho do problema.

Use miss_scan_count para contar os possíveis ausentes no conjunto de dados pacman, um conjunto de pontuações de pacman com três colunas:

  • year: o ano em que a pessoa fez aquela pontuação.
  • initial: as iniciais da pessoa.
  • score: a pontuação dessa pessoa.

Este exercício faz parte do curso

Lidando com dados ausentes em R

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Instruções do exercício

Para o conjunto de dados pacman, use miss_scan_count() para procurar valores ausentes atípicos:

  • "N/A", "missing", "na" e " " (um espaço em branco).
  • Para buscar todos os valores ausentes atípicos de uma só vez.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Explore the strange missing values "N/A"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "missing"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "na"
___(___ = ___, search = list(___))

# Explore the strange missing values " " (a single space)
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore all of the strange missing values, "N/A", "missing", "na", " "
miss_scan_count(data = ___, search = list(___, ___, ___, ___))
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