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Tabulando valores ausentes

Os resumos de valores ausentes que acabamos de calcular fornecem o número e a porcentagem de observações ausentes para os casos e variáveis.

Outra forma de resumir a ausência de dados é tabulando quantas vezes existem 0, 1, 2, 3 valores ausentes em uma variável ou em um caso.

Neste exercício, vamos tabular a quantidade de valores ausentes em cada caso e variável usando miss_var_table() e miss_case_table(), e também combinar esses resumos com o operador group_by do dplyr para explorar os resumos em relação a uma variável de agrupamento no conjunto de dados.

Este exercício faz parte do curso

Lidando com dados ausentes em R

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Instruções do exercício

Para o conjunto de dados airquality:

  • Tabule os valores ausentes de cada variável usando miss_var_table().
  • Tabule os valores ausentes de cada caso usando miss_case_table().
  • Combine as tabulações anteriores com a função group_by() do dplyr para criar tabulações por variável e caso, em cada Month.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Tabulate missingness in each variable and case of the `airquality` dataset
___(airquality)
___(___)

# Tabulate the missingness in each variable, grouped by Month, in the `airquality` dataset
airquality %>% group_by(___) %>% miss_var_table()

# Tabulate of missingness in each case, grouped by Month, in the `airquality` dataset
airquality %>% ___ %>% miss_case_table()
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