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Usando facetas para explorar valores ausentes

Como geom_miss_point() é um geom do ggplot, você pode usá-lo com recursos do ggplot2, como facetas.

Isso significa que podemos explorar rapidamente os valores ausentes e permanecer dentro dos recursos já conhecidos do ggplot2.

Este exercício faz parte do curso

Lidando com dados ausentes em R

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Instruções do exercício

  • Explore os valores ausentes em vento e temperatura do ar e exiba-os usando geom_miss_point(). Use facetas por ano para investigar mais a fundo.
  • Explore os valores ausentes em umidade e temperatura do ar e exiba-os usando geom_miss_point(). Use facetas por ano para investigar mais a fundo.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Explore the missingness in wind and air temperature, and display the 
# missingness using `geom_miss_point()`. Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  ___() + 
  facet_wrap(~year)

# Explore the missingness in humidity and air temperature, and display the 
# missingness using `geom_miss_point()` Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
       aes(___,
           ___)) + 
  ____() + 
  facet_wrap(~year)
Editar e executar o código