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Explorando a dependência da ausência de dados

Para entender a estrutura da ausência de dados, você pode explorar como a ordenação muda a forma como os ausentes aparecem.

No conjunto de dados oceanbuoys, explore a ausência de dados com vis_miss() e depois ordene por algumas variáveis diferentes.

Este não é um processo definitivo, mas vai ajudar você a começar a fazer as perguntas certas sobre seus dados. Vamos explorar técnicas mais poderosas no próximo capítulo.

Este exercício faz parte do curso

Lidando com dados ausentes em R

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Instruções do exercício

Usando o conjunto de dados oceanbuoys:

  • Ordene pelas variáveis year, latitude e wind_ew usando vis_miss().

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Arrange by year
___ %>% arrange(___) %>% vis_miss()

# Arrange by latitude
___ %>% ___(___) %>% vis_miss()

# Arrange by wind_ew (wind east west)
___ %>% ___(___) %>% ___()
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