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Visualizando casos e variáveis com valores ausentes

Para ter uma visão clara dos ausentes em variáveis e casos, use gg_miss_var() e gg_miss_case(). Esses gráficos são a contrapartida visual de miss_var_summary() e miss_case_summary().

Você pode dividir esses gráficos em vários painéis, um para cada categoria, escolhendo uma variável para usar como faceta.

Este exercício faz parte do curso

Lidando com dados ausentes em R

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Instruções do exercício

Usando o conjunto de dados riskfactors:

  • Visualize a quantidade de ausentes por caso usando gg_miss_case().
  • Explore a quantidade de ausentes por caso usando gg_miss_case() e faça facetas pela variável education.
  • Visualize a quantidade de ausentes por variável usando gg_miss_var().
  • Explore a quantidade de ausentes por variável usando gg_miss_var() e faça facetas pela variável education.

O que você percebe nas visualizações do conjunto inteiro em comparação com as visualizações facetadas?

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Visualize the number of missings in cases using `gg_miss_case()`
gg_miss_case(___)

# Explore the number of missings in cases using `gg_miss_case()` 
# and facet by the variable `education`
gg_miss_case(___, facet = ___)

# Visualize the number of missings in variables using `gg_miss_var()`
gg_miss_var(___)

# Explore the number of missings in variables using `gg_miss_var()` 
# and facet by the variable `education`
___(___, facet = ___)
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