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Explorando dados ausentes com gráficos de dispersão

Valores ausentes em um gráfico de dispersão no ggplot2 são removidos por padrão, com um aviso.

Podemos exibir valores ausentes em um gráfico de dispersão usando geom_miss_point() — um geom especial do ggplot2 que desloca os valores ausentes para dentro do gráfico, exibindo-os 10% abaixo do mínimo da variável.

Vamos praticar essa visualização com o conjunto de dados oceanbuoys.

Este exercício faz parte do curso

Lidando com dados ausentes em R

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Instruções do exercício

  • Explore a ausência de dados em vento leste-oeste (wind_ew) e temperatura do ar, e exiba os ausentes usando geom_miss_point().
  • Explore a ausência de dados em umidade e temperatura do ar, e exiba os ausentes usando geom_miss_point().

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Explore the missingness in wind and air temperature, and  
# display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(oceanbuoys,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()

# Explore the missingness in humidity and air temperature,  
# and display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()
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