Detectando valores ausentes
Conjuntos de dados geralmente trazem valores ausentes ocultos representados por marcadores como 'NA', '.' ou outros. Neste exercício, você vai trabalhar com o conjunto college, que contém vários detalhes de estudantes universitários. Sua tarefa é identificar os valores ausentes analisando o conjunto de dados.
Para isso, você pode usar o método .info() do pandas e a função sort() do numpy junto com o método .unique() para distinguir claramente o valor fictício que representa os dados ausentes.
O arquivo college.csv já foi carregado para você. Os pacotes numpy e pandas já foram importados como np e pd, respectivamente.
Este exercicio faz parte do curso
Lidando com Dados Ausentes em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Read the dataset 'college.csv'
college = ___
print(college.head())