Encontrando correlações nos seus dados
Encontrar correlações entre dados ausentes ajuda você a entender melhor o tipo de ausência e também a identificar maneiras adequadas de tratar os valores faltantes. No último vídeo, você aprendeu duas técnicas importantes para detectar visualmente correlações entre dados ausentes: heatmaps e dendrogramas.
Neste exercício, você vai criar um heatmap de ausência e um dendrograma para o conjunto de dados diabetes usando o pacote missingno. Ele já foi importado como msno.
Este exercicio faz parte do curso
Lidando com Dados Ausentes em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Import missingno
import missingno as msno
# Plot missingness heatmap of diabetes
___.___(___)
# Show plot
plt.show()