Imputação pela média e mediana
Fazer imputação de valores ausentes é a melhor abordagem quando você precisa lidar com grandes quantidades de dados. Os métodos mais simples incluem preencher com uma constante, com a média da variável ou com outros parâmetros estatísticos básicos, como a mediana e a moda.
Neste exercício, você vai imputar os valores ausentes com a média e com a mediana para cada uma das colunas. O DataFrame diabetes já foi carregado para você. O SimpleImputer() de sklearn.impute também já foi importado para uso.
Este exercicio faz parte do curso
Lidando com Dados Ausentes em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Make a copy of diabetes
diabetes_mean = diabetes.copy(deep=True)
# Create mean imputer object
mean_imputer = SimpleImputer(___=___)
# Impute mean values in the DataFrame diabetes_mean
diabetes_mean.iloc[:, :] = mean_imputer.___(___)