Visualizar imputação por preenchimento para frente
Para visualizar imputações em séries temporais, podemos criar dois gráficos com a série original sobreposta à série imputada. Além disso, alterar o linestyle, color e marker do DataFrame imputado ajuda a diferenciar claramente os valores não ausentes dos valores imputados. Os DataFrames imputados podem ser plotados usando o método .plot().
Neste exercício, você vai primeiro imputar e depois gerar o gráfico de série temporal do DataFrame preenchido para frente. O DataFrame airquality já foi carregado para você.
Este exercício faz parte do curso
Lidando com Dados Ausentes em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___