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Visualizar imputação por preenchimento para frente

Para visualizar imputações em séries temporais, podemos criar dois gráficos com a série original sobreposta à série imputada. Além disso, alterar o linestyle, color e marker do DataFrame imputado ajuda a diferenciar claramente os valores não ausentes dos valores imputados. Os DataFrames imputados podem ser plotados usando o método .plot().

Neste exercício, você vai primeiro imputar e depois gerar o gráfico de série temporal do DataFrame preenchido para frente. O DataFrame airquality já foi carregado para você.

Este exercício faz parte do curso

Lidando com Dados Ausentes em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___
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