Visualize a imputação por preenchimento regressivo (backward fill)
Para entender a qualidade das imputações, é importante analisar como elas variam em relação ao conjunto de dados original. A forma mais rápida de fazer isso é visualizando as imputações.
No exercício anterior, você visualizou a imputação de série temporal com preenchimento progressivo (forward fill) do DataFrame airquality. Neste exercício, você vai visualizar a imputação com preenchimento regressivo (backward fill) do DataFrame airquality.
Este exercício faz parte do curso
Lidando com Dados Ausentes em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Impute airquality DataFrame with bfill method
bfill_imputed = airquality.___(___='___')