Imputação por moda e por constante
Preencher valores ausentes com média, mediana, constante e moda é especialmente adequado quando você lida com uma quantidade relativamente pequena de ausências. No exercício anterior, você imputou usando os métodos de média e mediana. Neste exercício, você vai preencher os valores mais frequentes da coluna e também fazer outra imputação preenchendo com um valor constante.
Como antes, o DataFrame diabetes e a função SimpleImputer() já foram carregados para você.
Este exercício faz parte do curso
Lidando com Dados Ausentes em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Make a copy of diabetes
diabetes_mode = diabetes.copy(deep=True)
# Create mode imputer object
mode_imputer = SimpleImputer(___=___)
# Impute using most frequent value in the DataFrame mode_imputer
diabetes_mode.iloc[:, :] = mode_imputer.___(___)