Visualizar a ausência de dados
No exercício anterior, você calculou a quantidade de valores ausentes e a porcentagem de ausência em cada coluna. Porém, isso geralmente não basta; o ideal é visualizar esses valores graficamente.
Você vai usar o pacote misssingno, feito para visualizar valores ausentes. O DataFrame airquality já foi importado, assim como a biblioteca pandas como pd.
Você vai visualizar a ausência de dados traçando um gráfico de barras e uma matriz de nulidade dos valores ausentes.
Observe que usamos uma função proprietária display() em vez de plt.show() para facilitar a visualização da saída.
Este exercício faz parte do curso
Lidando com Dados Ausentes em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import missingno as msno
import missingno as msno
# Plot amount of missingness
msno.___(___)
# Display bar chart of missing values
display("/usr/local/share/datasets/bar_chart.png")